柔性制造数字化生产模式从“期货式大规模生产”走向“现货式敏捷制造”，更加智能化，不仅能降低生产成本，缩短产品制造周期，适应市场的更新速度，也能满足个性化的消费需求。

　　在刚刚过去的俄罗斯纪念卫国战争胜利70周年阅兵式上，中国人民解放军三军仪仗队身穿的14式礼宾服获得了众人瞩目，作为该服装的设计制作者，唯一一家以服装为主业的央企——新兴际华集团表示，无论在面料、设计风格和做工方面，这都展现了中国服装业的发展水平。

　　在经历了过去大批发、粗放式发展阶段，并经历了近两年中国服装代加工厂的震荡之后，随着多元化、个性化消费时代的来临，不断冲击甚至颠覆着服装品牌的商业业态和管理模式，业内专家普遍认为，服装行业实现转型发展正当其时，而把握消费真实需求构建行业合理发展模式是关键。

　　柔性生产模式渐成行业发展方向

　 　中国是世界上最大的服装消费国，最大的服装制造、出口国。与追求大规模、低成本的传统服装生产方式不同，服装作为最能彰显个人个性的符号之一，正在催生 一种新的市场业态———以新品更换速度快为特点的快时尚。快时尚的背后是围绕“小批量、多品种、快交货”的生产组织模式的革新。不可避免，服装行业也需要 适应消费需求的巨大变化调整方向，相伴而生的是生产柔性化、精益化趋势。

　　新兴际华相关负责人在接受采访时表示，柔性制造数字化生产模式从“期货式大规模生产”走向“现货式敏捷制造”，更加智能化，不仅能降低生产成本，缩短产品制造周期，适应市场的更新速度，也能满足个性化的消费需求。

　 　据了解，目前柔性生产模式已在行业里形成趋势。红领西服已研发成功了可标准化复制的个性化服装柔性生产系统。这套系统对定制西装的每个细节做了规定，客 户只需点点鼠标就能选择面料、款式以及提出一些个性化要求。红领总裁张蕴蓝就曾表示，目前市场已经发生彻底改变，个性化定制是未来方向。

　　无独有偶，报喜鸟个性化定制业务也已于去年在天猫上线，消费者可线上进行量体预约，量体师72小时上门量体服务。再通过信息化订单处理、智能化生产保证快速交货。

　 　而雅派朗迪在不久前结束的2015年服博会上展示了体验式智能O2O(即线上到线下)定制系统。据公司人士介绍，借助互联网大数据思维，公司研发出“定 制智能生产系统”，将定制智能生产系统直接对接消费者，实现消费者能在PC端、移动端自主设计下单，链接线下体验店，真正实现服装定制O2O。

　 　业内专家表示，服装行业未来的发展就是要“以人为本”。消费者已经和品牌站在同等位置，甚至占据主导地位，并且和品牌的距离在拉近，品牌需要和消费者沟 通、分享、合作，更深入地了解消费者，加强消费者的体验，从用户角度提供个性化的产品定制和快速服务，柔性生产模式将渐成行业发展方向，大规模按需定产时 代可能逐步到来。

　　功能性服装需求催生新市场

　　某服装公司负责人表示，如果说过去主要是以季节需求为分类的话，那么现今人们更多地向礼仪、工作、休闲、家居、娱乐等需求分类转变，分类越细化，功能要求就越明确。功能性服装需求空间催生新的消费市场，服装行业品牌应抓住这一消费热点适时发展。

　　据了解，为中国三军仪仗队设计制作服装的新兴际华集团旗下品牌JH1912主打功能与时尚的完美结合。面料上采用高防水高透气意大利进口面料，兼具美观和户外功能性，以便满足城市精英、时尚新生代、运动以及户外爱好者的个性和功能性选择。

　　此外，李宁公司刚刚宣布与小米投资的硬件生态链企业华米科技进行战略合作，首批合作推出的两款跑鞋，预计在今年三季度开售。据李宁公司相关负责人介绍，在已经披露的智能芯片的功能中，除了标配的数据采集分析与运动记录等，还将针对中国跑者的跑姿提供专业而量体裁衣的指导。

　　据市场人士分析，未来户外装备产品还需关注携带工具、通讯、光学仪器、电子装备等其他装备与服装的结合，给未来服装市场带来更多的消费空间。

　　大数据勾勒消费者清晰影像

　 　“目前服装品牌之间同质化现象十分明显，在‘百家争鸣、百花齐放’的服装竞争市场，拉开服装品牌间的差异成为服装行业的一大难题。”服装企业普遍表示， 其中一个有效途径就是借助大数据技术把握消费者的真实需求。来源于社交网站的数据是大量的、鲜活的，代表了网民的真实想法。因此，“消费者”不再是一个笼 统模糊的群体，而是一个个由海量而碎片化的数据支撑起来的“整体的人”。服装行业应重视这些鲜活数据的搜集，深刻理解把握消费需求，使得品牌更加贴近消费 者，进而创造引领消费者需求。

　　全国政协委员、香港溢达集团董事长杨敏德指出，对于纺织服装产业而言，从产品研发到生产销售，大量高度相 关的数据信息贯穿其中，其中的难点在于如何有效挖掘、利用与集成这些数据信息并转化为现实的商业支撑。她建议，由国家相关部门牵头，联合产业各方，加强大 数据技术在纺织服装产业领域的应用与落地研究，重点从可控的大数据分析成本、可行的部署实施方案、有效的分析挖掘技术等企业关注的方向，助推整个产业对大 数据价值的撬动。

　　茵曼女装董事长方建华也表示：“大数据的核心还是基于对消费者的理解。”他分析，传统的服装企业没有办法掌控终端消费者的详细信息，品牌的会员资料很难去收集。但是在互联网渠道下，能够掌控所有消费者的数据，进行有效分析之后，可以很好地进行客户分层，针对客户喜好来推送商品。

　 　不可否认，O2O的发展已经开始影响整个服装零售行业的版图。但无论是线上还是线下，同质化竞争都是服装行业未来要面临的共同难题。可以说，大数据下的 信息搜集，也是为了更好地了解真实的消费需求，进而满足消费者的喜好实现品牌的定位。所以，在利用互联网技术实现大数据下的消费连接后，回到产品本质，回 到商业本质，将产业的转型升级真正落到实处将是行业发展的良策。